讲座主题：图像处理与模式识别技术应用

活动简介：本报告介绍图像处理与模式识别技术在多个实际场景中的科研进展与成果转化，涵盖了科研团队在智能交通、视频异常行为检测、多模态深度伪造取证、目标重识别、智慧农业等方向的研究工作，展示多模态数据特征检测与识别、数字孪生与三维重建等核心技术在实际工程中的应用，如钢厂智能称重系统、港口列车智能识别系统、智慧交通数字孪生平台、边防人员入侵检测系统、超声影像辅助诊断系统等。本报告重点介绍个人学术研究方向——脑影像智能分析方法研究，探讨了神经影像在脑疾病诊断中的应用，提出了基于多模态、多站点、动态多变量等策略的融合诊断模型，并结合基因-脑影像关联分析、图神经网络等方法，提升了疾病诊断的准确性与可解释性，最后展望了未来在脑概念表征、语义对齐、情感识别等方向的研究趋势。

主讲人简介：郝小可，河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长、教授、博士生导师，校学术委员会委员，美国印第安纳大学访问学者，脑机交互与人机共融海河实验室博士后，天津市虚拟现实与可视计算国际联合中心主任。研究领域包括机器学习、模式识别、医学图像分析、脑机接口。主持国家自然科学基金3项、河北省自然科学基金3项，发表期刊及国际会议论文50余篇，授权发明专利10余项，出版著作2部，获江苏省人工智能学会优秀博士学位论文奖。曾在国家自然科学基金委国际合作局兼聘工作，曾担任中国计算机学会青年计算机科技论坛天津分论坛副主席。现任教育部基础学科系列计算机“101计划”京津冀工作组专家、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国图学学会图学大数据专业委员会委员、医学图像计算青年研讨会委员、天津市计算机学会具身智能专委会副主任、天津市医疗健康学会健康大数据专委会委员、天津市人工智能计算中心专家委员会委员、天津市政务信息化专家、天津市政府采购评审专家、天津市红桥区青联常务委员。

讲座时间：2026年5月28日14:00

讲座地点：信息工程学院409